GPT-5
徹底解説インフォグラフィック
新時代のAI、GPT-5のすべてがわかる【完全版】
GPT-5の核心的進化
図解：思考の自動切り替えメカニズム
例：「ウェブサイトを作成して」
最適な処理を自律的に選択
高速生成
単純なタスクと判断
じっくり思考 (Thinking)
複雑なタスクと判断
内部機能の活用
Web検索やコード実行が必要と判断
これにより、ユーザーはモデルや機能を意識せず、自然な言葉で質問するだけで良くなりました。
モデルの統合と現状
GPT-4, 4o, 4.1, O3Proなど多数のモデルが「GPT-5」ブランドに統合。しかし、内部的には複数のバリエーションが存在し、完全なシンプル化には至っていません。
重要なのは、ユーザーが主に使うのは3つの主要モデル（通常、Thinking, Pro）であるという点です。
ハルシネーション低減
AIがもっともらしい嘘をつく現象は減少しましたが、ゼロではありません。特に専門的な内容や最新情報については、必ずファクトチェック（事実確認）を行う習慣が重要です。
3つの主要モデル徹底比較
| 項目 | GPT-5 (通常) | GPT-5 Thinking | GPT-5 Pro |
|---|---|---|---|
| 位置づけ | 普段使いの高速モデル | じっくり推論の高精度モデル | 専門業務用の最上位モデル |
| 思考の深さ | 必要な時のみ思考 | 常に深く思考 | 最も長く広く思考（並列推論） |
| 速度 | 最速 | やや遅い | 最も遅い |
| 得意領域 | Q&A、アイデア出し、要約 | 分析、調査、コンテンツ作成、コード生成 | 市場調査、レポート、論文、高度なコーディング |
| 提供プラン | 全ユーザー | 全ユーザー (回数制限あり) | Pro, Teamプラン |
| 使い方のコツ | まずこれで試す。壁打ちに最適。 | 良いアイデアを深掘りする。仕事のメイン。 | 最終成果物の生成や、最高精度が求められる場面で。 |
競合AIとの性能比較
難関問題における正解率
東京大学の数学入試問題（3問）を解かせた結果、GPT-5の圧倒的な能力が判明しました。
長文読解 (Needle in a Haystack) 速度比較
約5万トークンの長文から特定の情報を探し出すテスト。GPT-5は驚異的な速さを見せました。
GPT-5
約1秒
圧倒的な処理速度
Gemini 2.5 Pro
> 30秒
GPT-5と比較して大幅に遅い
GPT-5の新たな強み
「ゴマすり」からの脱却
ユーザーの意見に同調するだけでなく、客観的な視点からバランスの取れたフィードバックを提供するようになりました。より建設的な壁打ち相手として進化しています。
健康・医療相談の精度向上
医療関連の質問に対し、博士号レベルの知識で信頼性の高い情報を提供。症状の分析や医師への質問準備など、あくまで補助的な役割として非常に有用です。
驚異のコーディング能力
GPT-5が生成したアプリケーション事例
2Dスペースゲーム
効果音付きの本格的なゲームを一発で生成。
ドラムマシン
UIも洗練された音楽アプリを生成。
見下ろし型駐車ゲーム
パラメータ調整機能や複数ステージも実装。
限界点：3Dや複雑な物理演算
「FPSジェンガ」のような3D物理演算が絡む複雑なゲームの生成は、まだ難しいようです。今後の進化に期待が高まります。
光と影：#4everムーブメント
何が起きたのか？
GPT-5のリリースと同時に、親しみやすい対話で人気だったGPT-4oが一時的に利用不可に。これにより「我々の4oを返せ」という声が世界的に高まりました。
GPT-5の回答が客観的で淡白になったと感じるユーザーが、感情的な繋がりや共感を求めて反発したのです。
回答スタイルの比較
GPT-4o (旧)
「素晴らしいですね！」「応援しています！」など、感情豊かで共感的。
GPT-5 (新)
客観的な事実や分析に基づき、冷静で的確な回答。
結果：OpenAIはユーザーの声に応え、設定からGPT-4oを再度利用可能にしました。AIには性能だけでなく「個性」や「愛着」も求められる時代になったことを象徴する出来事です。
パーソナライズ機能の進化
カスタム指示：会話タイプのプリセット
GPT-5の性格をワンクリックで変更可能に。目的に合わせて最適なキャラクターを選べます。
デフォルト
皮肉屋
ロボット
聞き役
オタク
設定 > パーソナライズ > カスタム指示 から設定できます。
業務別・目的別AIツール使い分けガイド
| 業務内容 | ChatGPT (GPT-5) | Gemini | その他特化ツール |
|---|---|---|---|
| 日常会話・壁打ち | ◎ | ○ | - |
| 検索・リサーチ | ◎ (エージェント機能も強力) | ○ | - |
| ライティング・文章生成 | ◎ (自然で創造的) | ○ | - |
| 画像生成 | ◎ (日本語対応が強み) | △ (日本語非対応) | - |
| 動画生成 | ○ (Sora) | ◎ (音声付きなど高機能) | - |
| グラフ・図解作成 | △ (文字化けの課題あり) | ◎ (UIが綺麗で使いやすい) | ○ (Claude) |
| 資料作成 | △ (まだ実用レベルではない) | △ | ◎ (Gammaなど) |
| AIエージェント (自動操作) | △ (まだ発展途上) | - | ◎ (専門ツールが優位) |
結論：文章生成系はGPT-5が依然として最強。一方で、動画やグラフ作成、資料作成などは、目的に応じてGeminiや他の特化ツールと使い分けるのが最も効率的です。